ШІ в бізнесі: від експериментів до системного управління
Штучний інтелект поступово перестає бути інструментом для окремих експериментів і стає частиною повсякденної роботи компаній. Але що більше бізнес інвестує в ШІ, то важливішими стають питання відповідальності, контролю та організації процесів.
Саме на це звертає увагу дослідження Global AI Pulse Q3 2026 від KPMG International, яке охопило 2 131 керівника у 20 країнах світу.
Компанії переходять до масштабування ШІ
За даними дослідження, 64% опитаних організацій в Америці вже масштабують ШІ або просунулися далі у його впровадженні. В Азійсько-Тихоокеанському регіоні таких компаній 61%, у Європі, на Близькому Сході та в Африці — 56%.
Різниця між регіонами скоротилася з 16 до 8 відсоткових пунктів порівняно з початком року. Водночас середня запланована інвестиція в ШІ на наступні 12 місяців зросла зі 186 до 210 млн доларів США.
Це свідчить про те, що масштабування технологій стає дедалі поширенішим напрямом розвитку бізнесу. Однак зі збільшенням кількості ШІ-рішень змінюється й управлінське завдання: потрібно не просто впроваджувати нові інструменти, а забезпечувати їхню узгоджену та контрольовану роботу.
Чому для масштабування потрібна система управління
Дослідження показує, що 55% організацій уже використовують формальний управлінський рівень між моделями ШІ та бізнес-застосунками. Він визначає, до яких даних і систем може отримати доступ ШІ, які обмеження діють, як перевіряються результати та як відстежуються витрати.
Серед компаній, які вже повідомляють про сформовану віддачу від інвестицій у ШІ, цей показник становить 86%.
Найпоширеніші елементи такої системи — контроль безпеки та ідентифікації, управління доступом до даних, моніторинг результатів і відстеження витрат. Водночас лише 23% респондентів зазначили, що використовують маршрутизацію моделей — механізм, який визначає, яка саме модель має виконувати конкретне завдання.
Інакше кажучи, компанії вже активно вибудовують правила використання ШІ, але координація його роботи між різними завданнями та процесами залишається менш поширеною практикою.
Для керівника це означає необхідність дивитися ширше за окремі інструменти. Важливо розуміти, як вони взаємодіють із бізнес-процесами, хто контролює їхню роботу та хто відповідає за результат.
Хто відповідає за рішення, у яких використовується ШІ?
За даними KPMG, у 53% організацій відповідальність за рішення із залученням ШІ закріплена на рівні керівників C-suite або вище. Зокрема, 35% мають визначеного керівника, наприклад операційного, ІТ- або директора з ШІ, а в 18% відповідальність покладена на CEO чи виконавчий комітет.
Це важливий аспект управління: наявність інструментів і правил ще не означає, що компанія має чіткий механізм ухвалення рішень. Потрібно визначити, хто відповідає за наслідки використання ШІ, як перевіряються його рекомендації та хто має повноваження втрутитися, якщо результат не відповідає очікуванням.
Паралельно розширюється використання ШІ-агентів. Частка організацій, які повідомляють про значний рівень їх використання працівниками, зросла з 25% на початку року до 34%. Це посилює потребу в узгодженні технологій, відповідальності людей і робочих процедур.
Що це означає для керівників
Дані Global AI Pulse вказують на зміну пріоритетів: конкурентна перевага дедалі більше залежить не від того, наскільки рано компанія почала використовувати ШІ, а від того, наскільки ефективно вона організувала його роботу.
Керівникам варто оцінити три аспекти:
Контроль: чи визначено правила доступу ШІ до даних, перевірки результатів і моніторингу його використання?
Відповідальність: чи зрозуміло, хто ухвалює рішення та відповідає за результати, отримані за допомогою ШІ?
Інтеграція: чи працюють ШІ-рішення як частина бізнес-процесів, а не як ізольовані інструменти окремих команд?
Ці питання допомагають перейти від точкового впровадження технологій до системного управління ними.
Проте навіть добре організована система управління не знімає всіх питань. Чим сильніше бізнес залежить від ШІ, тим важливішими стають надійність моделей, кібербезпека та контроль витрат. А головне — здатність зрозуміти, чи виправдовує отриманий результат вкладені кошти.
Про те, як компаніям оцінювати економічну ефективність ШІ, управляти пов'язаними ризиками та перетворювати інвестиції на вимірювану цінність, — у другій статті серії.
Коментарі