Прийняття управлінських рішень в умовах невизначеності
пн, 24 лип.
|Онлайн-курс
Тривалість: 4 дні (16 годин) Вартість: 7240 грн Тренер: Ольга Пестрецова-Блоцька
Час та місце
24 лип. 2023 р., 09:00 – 27 лип. 2023 р., 13:00
Онлайн-курс
Про захід
Кому: менеджерам середнього і топ-рівнів, керівникам відділів, філій і підрозділів, менеджерам проєктів, проєктним командам, бізнес-аналітикам, менеджерам з операційних покращень, спеціалістам з оптимізації процесів й ефективності, власникам бізнесу, а також усім спеціалістам, яким доводиться приймати рішення та оперувати інформацією.
Ціль бізнес-тренінгу: навчитись аналізувати інформацію за допомогою різних методів, перевіряти її на достовірність; ознайомитись з категоріями методів прийняття рішень та отримати навички їх застосування на практиці.
Коротка програма тренінгу:
- Процес прийняття рішень
- Психологія прийняття рішень
- Характеристики і вимоги до інформації
- Аналіз інформації
- Раціональні логічні методи прийняття рішень
- Вимірювання при виборі рішень
- Неформальні евристичні методи прийняття рішень
- Вибір методів прийняття рішень
- Управління змінами при прийнятті рішень та їх реалізації
Бонуси:
- перелік літератури з менеджменту і по роботі з інформацією
- приклади опису основних бізнес-процесів підприємства
Резюме бізнес-тренера
Ольга Пестрецова-Блоцька – PhD з економіки, доцент, експерт з операційного, організаційного розвитку компаній і фінансового аналізу, сертифікований бізнес-тренер, CEO консалтингової компанії «Центр бізнес-технологій ТОТ», співавтор економічного бестселера «Бізнес-економіка: 9Z». Консультант Європейського Банку Реконструкції і розвитку щодо організаційного та процесного розвитку малого і середнього бізнесу. Впровадженні консалтингові проєкти за даним напрямом: впровадження LEAN (бережливих) технологій: системи 5S (організація робочого місця), технологій Кайдзен (оптимізація і розвиток бізнес-процесів); проведення хронометражів, фотографій робочого дня, нормування праці та багато інших.
Детальна програма тренінгу за посиланням: Прийняття рішень в умовах невизначеності